System „Inteligentna Granica”, wykorzystujący sztuczną inteligencję do integracji i analizy danych z wielu źródeł, został po raz pierwszy wykorzystany podczas ćwiczeń „Cyfrowy Strażnik” zorganizowanych przez 1. Dywizję Piechoty Legionów im. Józefa Piłsudskiego. Rozwiązanie oparte na platformie AIRON VISION łączy obserwacje z kamer, platform bezzałogowych i innych sensorów, a następnie przekazuje uporządkowane informacje do systemów dowodzenia. Ma to usprawnić budowanie świadomości sytuacyjnej i ułatwić personelowi ocenę zdarzeń na obszarze przygranicznym.
Od wielu sensorów do jednego obrazu sytuacji
Na obszarze granicznym dane mogą pochodzić z wielu urządzeń działających równocześnie. „Inteligentna Granica” integruje sygnały z kamer dziennych i termowizyjnych, bezzałogowych platform lądowych i powietrznych oraz innych sensorów obserwacyjnych. Podstawą rozwiązania jest AIRON VISION, platforma służąca do przetwarzania i łączenia danych pochodzących z różnych źródeł.
System ujednolica informacje, które mogą różnić się formatem i przedstawiać ten sam obszar z różnych perspektyw. Następnie analizuje je z wykorzystaniem modeli sztucznej inteligencji dostosowanych do rodzaju sensora i warunków obserwacji.
Algorytmy mogą automatycznie wykrywać obiekty, przypisywać je do określonych klas i śledzić ich przemieszczanie. Do obserwacji dołączane są m.in. czas, lokalizacja, kierunek ruchu i poziom pewności rozpoznania. Kolejny etap polega na korelowaniu danych w czasie i przestrzeni, aby ustalić, czy wskazania różnych urządzeń dotyczą tego samego obiektu lub zdarzenia.
Takie podejście ogranicza wielokrotne raportowanie tej samej obserwacji i pozwala zachować ciągłość śledzenia, gdy obiekt znika z pola widzenia jednego sensora, a pojawia się w zasięgu kolejnego.
Integracja z systemami dowodzenia
Uporządkowane dane trafiają do narzędzi wykorzystywanych przez operatorów i dowódców. Podczas ćwiczeń system „Inteligentna Granica” zintegrowano z TAK (Team Awareness Kit), BMS JAŚMIN oraz BMS LEGION. Dzięki temu wykryte zdarzenia, potencjalne zagrożenia i inne obiekty sytuacyjne mogą być nanoszone na obraz sytuacji operacyjnej.
Informacja przekazywana operatorowi może obejmować opis zdarzenia, czas i miejsce wykrycia, charakterystykę obiektu, historię jego przemieszczania oraz dane źródłowe i wskazanie sensorów potwierdzających obserwację. Automatyzacja ma skrócić drogę od pozyskania danych do przedstawienia ich personelowi.
System nie zastępuje jednak człowieka w podejmowaniu decyzji. Jego zadaniem jest uporządkowanie informacji i ułatwienie oceny sytuacji, natomiast ostateczna interpretacja danych i decyzja pozostają po stronie uprawnionego personelu.
Cyfrowy model terenu wspiera planowanie
Elementem rozwiązania jest również pilotażowo wdrożony „Cyfrowy Bliźniak Terenu”, rozwijany przez IB IDEAS. Narzędzie wykorzystuje m.in. dane z technologii LiDAR do tworzenia szczegółowego, trójwymiarowego odwzorowania terenu i infrastruktury.
Model może wspierać analizę widoczności, planowanie tras przemieszczania platform bezzałogowych oraz prezentację danych rozpoznawczych w kontekście przestrzennym. Pozwala uwzględniać ukształtowanie powierzchni, przeszkody terenowe i warunki środowiskowe. Dzięki temu lokalizacja wykrytego obiektu może być analizowana z uwzględnieniem otoczenia, a nie wyłącznie jako punkt na mapie.
Przetwarzanie danych bliżej sensorów
„Inteligentną Granicę” zaprojektowano także z myślą o wykorzystaniu w warunkach polowych. Urządzenia typu edge computing umożliwiają przetwarzanie danych w pobliżu sensorów, bez konieczności przesyłania wszystkich surowych strumieni do odległego ośrodka. Może to ograniczać wymagania dotyczące transmisji i skracać czas potrzebny na analizę informacji.
Ma to znaczenie zwłaszcza przy obserwacji rozległych obszarów, gdzie jednocześnie pracuje wiele urządzeń, a dostępne zasoby łączności mogą być ograniczone.
„Inteligentna Granica” w operacji „Bezpieczne Podlasie”
Rozwiązania rozwijane w ramach „Inteligentnej Granicy” są wdrażane przez Task Force Intelligence Border w ramach operacji „Bezpieczne Podlasie”. Ich zadaniem jest integrowanie danych z różnych źródeł i dostarczanie personelowi uporządkowanego obrazu sytuacji na obszarze przygranicznym.
Przeczytaj także: „Inteligentna Granica” ma wspierać ochronę wschodniej granicy Polski >>
Połączenie kamer, platform bezzałogowych, analityki AI i cyfrowego modelu terenu ma wspierać wielowarstwową obserwację – od wykrywania obiektów, przez korelowanie obserwacji, po przekazywanie informacji do systemów dowodzenia. W praktyce oznacza to próbę skrócenia drogi od sygnału z pojedynczego sensora do informacji, na podstawie której człowiek może ocenić sytuację i podjąć decyzję.
Źródło: DKWOC
